Reconnaissance d’entité nommée (NER)
La reconnaissance d’entité nommée (NER) consiste à identifier et à catégoriser entités—un mot ou un ensemble de mots qui fait référence à la même chose—dans le texte. Le NER implique donc deux étapes : (1) identifier l’entité et (2) la catégoriser. Des exemples de catégories d’entités peuvent être des personnes, des lieux, des heures, des valeurs monétaires, etc. Le processus d’attribution d’un identifiant unique aux entités est appelé Désambiguisation d’entité nommée (NED). NER est une application de Traitement du langage naturel (TLN).