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Ontologie

“Une ontologie est une spécification formelle et explicite d’une conceptualisation partagée” (Studer et al., 1998).

  • Formel : lisible par machine
  • Explicit : le type de concepts utilisés, et les contraintes à leur utilisation, sont explicitement définis
  • Partagé : capture les connaissances d’une manière qui est acceptée par un groupe
  • Conceptualisation : un modèle abstrait d’un phénomène dans le monde en ayant identifié les concepts pertinents de ce phénomène

Philosophiquement, l’ontologie est l’étude de l’être : quelles pièces s’emboîtent pour constituer le monde et comment ces pièces sont interdépendantes. Dans le domaine de l’informatique et des sciences de l’information, et en relation avec Données liées (LD), c’est la formalisation de ce concept d’une manière lisible par machine : un modèle d’un domaine—les parties qui le composent et comment ils s’emboîtent, rédigés d’une manière compréhensible par les ordinateurs. Une ontologie capture et structure formellement la connaissance du entités, propriétés et les relations qui composent un domaine afin que cette conceptualisation puisse être partagée et réutilisée par d’autres. Les ontologies sont un élément important dans de nombreux domaines informatiques, notamment la conception de systèmes logiciels orientés objet, les systèmes de recherche d’informations et un certain nombre de tâches dans le domaine de l’intelligence artificielle. Les ontologies sont également un élément clé du Web sémantique, car ils sont utilisés pour définir formellement la signification de la terminologie utilisée et la relation de ces termes avec d’autres concepts et vocabulaires.

OntologieTaxonomieThésaurusVocabulaire
DécritConcepts (contenu) et les relations entre eux (structure), y compris les axiomes et les restrictionsRelations hiérarchiques entre les concepts, et spécifie le terme à utiliser pour désigner chacunRelations hiérarchiques et non hiérarchiques entre conceptsTerme général désignant un ensemble de concepts (mots) liés à un domaine
RelationsHiérarchique typé et associatifFondamentalement hiérarchique, mais tous modélisés en utilisant la même notationNon typé hiérarchique, associatif et équivalenceNon spécifié (concept abstrait)
PropriétésRDFS définit les propriétés et les restrictions des relationsAucunPeut être décrit dans les notes d’application si nécessaireNon spécifié (concept abstrait)
StructuréRéseauArbreArbre à branches croiséesNon spécifié (concept abstrait)

Exemples

Autres ressources